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第833章 娱乐圈新规

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  在资本市场翘首以盼中,腾达科技对蚂蚁金服成立的应对举措,如期而至。

  仅隔一天,10月9日上午,腾达重磅发布《连接·共生·赋能——微信理财通战略白皮书暨金融行业合作伙伴计划》。

  致中国金融行业的各位同仁:

  腾达科技自创立以来,始终以“连接”为核心使命。

  微信,让人与人的连接变得简单;而今,我们希望让用户与金融服务的连接,也同样简单。

  今天,我们正式推出微信理财通,一个面向全体微信用户的开放式理财服务平台。

  过去一年,中国互联网金融风起云涌。

  行业在兴奋之余,也不免生出疑问:科技公司进入金融领域,究竟是合作者,还是颠覆者?

  腾达的答案是:我们是合作者。

  ……

  智能电车事业群执行总裁办公室,余凯新官上任,还没来得及打理,室内陈设格外简素。

  办公桌上仅有电脑、打印机等电子设备,墙壁空白,书柜空空荡荡,连一幅装饰画都没有。

  余凯扫过屏幕上金融科技相关报道,心中心生感叹。

  蚂蚁金服加微信理财通,两大平台同台竞技,让中国传统金融行业一夜之间站在了十字路口。

  它们面临的,不是要不要转型的选择题,而是不转型还能活多久的生存题。

  他心里明白,有能力的头部金融机构或许可以自建数字化平台,但九成以上机构只能选择入驻互联网平台。

  打不过,就加入,这是各行各业都通用的生存法则。

  思绪纷飞间,他还在思忖腾达与阿里、百度三家经营理念的根本差异。

  忽然,座机铃声刺破寂静,他连忙抓起话筒。

  “余总,我是唐辉。你的混元大模型使用权限,宋董已经批过了。”

  余凯大喜过望,声音陡然拔高:“唐总,那我现在就可以体验了?”

  “当然。”

  “多谢唐总!”

  余凯定了定神,追问道:“宋董审批时,有没有说什么?他什么时候见我?”

  唐辉轻笑:“别急。宋董今天去部里谈事情,就这两天,肯定会见你。”

  挂断电话,余凯再也按捺不住,霍然起身,快步走出办公室,径直赶往AI研究院。

  电梯门滑开,门禁外一人已静候多时,正是混元大模型之父李秋实。

  “李总在等我?”余凯微微诧异。

  李秋实含笑点头:“我刚接到通知,猜到余总一刻都不会多等,对混元已是心驰神往,便先来候着。”

  “有劳。”

  “请。”李秋实嘴角浮起一抹笑意。

  余凯是百度深度学习的奠基人,整个中国AI界无可争议的领军人物。

  他非常期待,对方亲眼见到混元大模型时,会是怎样一副表情。

  李秋实引着余凯,先交出通讯设备,再经过金属探测,随后依次通过门禁卡、指纹、面部识别、密码四重关卡验证。

  最终来到一间宽敞的办公室,约莫二十个工位整齐排列,电脑等办公设备一应俱全。

  “余总,这片区域往后便是智能电车事业群的研发专区。

  隔壁是智元半导体和昆仑系统开发区,每个区域互不相通,各自独立。”

  余凯点点头,在其中一台电脑前坐下。

  屏幕亮起,极简的对话框内,光标无声闪烁。

  “这就是腾达领先全球的AI大模型。”李秋实话语间仍透着一丝惊叹,“余总,您可以上手体验了。”

  余凯听着功能描述,神情渐渐变得难以置信。

  待李秋实话音落下,他深吸一口气,十指落向键盘,输入第一行指令:

  “用C++实现一个完整的卷积神经网络框架,支持卷积层、池化层、全连接层、ReLU激活函数……”

  这是他在百度时,带领团队花费整整三个月才完成的工作。

  1分27秒后,屏幕开始滚动输出代码。

  一行行代码整齐、规范、毫无bug,像瀑布般倾泻而下,迅速铺满整个屏幕。

  总计3276行。

  余凯双目圆睁,指尖微微发颤,他逐行检查,越看越心惊。

  代码逻辑极其清晰,算法效率比他亲手写的还要高出一筹。

  甚至那些他当年未曾考虑到的边界条件,也都处理得滴水不漏。

  “这……这不可能!”

  他失声惊呼:“就算是全球最顶尖的工程师,也不可能在这么短的时间内写出这么完善的代码。”

  目前百度的AI技术水平,在全球已稳居第一梯队,但与腾达的混元相比,判若云泥。

  百度还在努力让AI拥有感官,而腾达已经让AI拥有了大脑。

  李秋实神色无比平静:“没有什么不可能。这就是混元大模型定义的未来。”

  余凯强压心头的惊涛骇浪,输入第二个指令:

  “检索过去50年所有关于深度学习优化算法的论文,总结出10个最有潜力的研究方向,并给出详细的理论依据和实验设计方案。”

  这一次,屏幕停顿略久,约莫10分钟。

  然后,一份长达48页的学术报告显现在屏幕上。

  报告中引用了1247篇论文,涵盖大量尚未公开发表、仅在学术圈内部流传的预印本。

  10个研究方向,每一个都精准地命中了当前深度学习领域的核心痛点。

  其中有3个方向,正是余凯和好友吴恩达之前秘密研究、尚未对外公布的课题。

  他神色变幻不定,脸色一寸寸变得惨白。

  他终于意识到,混元大模型绝不是一个简单的代码生成器,它竟然能够读懂过去50年人类所有的AI研究成果。

  余凯抱着最后一丝不服输的心气,输入第三个指令:

  “基于现有的锂离子电池技术,提出一种可将能量密度提升50%的新型电极材料配方,并给出详细的制备工艺和性能预测。”

  这是一个完全不属于AI领域的化学问题。

  他原本以为,混元会干脆利落地回答“无法解答”。

  结果,仅过去3分钟,一份完整的科研方案呈现在屏幕上。

  从材料的晶体结构设计,到电解液的配比,再到制备过程中的温度与压力控制,每一个步骤都条理分明。

  虽然方案未经实验验证,真假难辨,但对科研人员而言,它起码给出了可供参考的研发方向,已然是划时代的飞跃。

  余凯瘫坐在椅子上,久久说不出话来。

  他引以为傲的、花费十几年光阴积累的专业知识,在混元面前,忽然变得轻如鸿毛。

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